Los hackers utilizan la IA generativa para crear malware personalizado y eludir la detección de seguridad tradicional
Resumen Informativo
De acuerdo a la publicación titulada Los hackers utilizan la IA generativa para crear malware personalizado y eludir la detección de seguridad tradicional, difundida en fecha 20/10/2026 13:55, por el medio Cybersecuritynews (Autor: Tushar Subhra Dutta):
Los hackers están utilizando la IA generativa para crear malware personalizado, reescribir scripts dañinos y hacer que los mensajes de phishing sean más difíciles de detectar. El cambio ejerce presión sobre las herramientas de seguridad que dependen principalmente de las firmas de archivos conocidas, al tiempo que ayuda a los operadores de ransomware a pasar más rápido de su primer punto de apoyo al robo de datos y el cifrado.
Escrito por el principal investigador de seguridad de la información Phil Hagen, el informe describe cómo los atacantes utilizan la IA en la ingeniería social, el descubrimiento de datos y el desarrollo de malware. Los hackers utilizan IA generativa Los productos de seguridad tradicionales a menudo comparan archivos y tráfico de red con patrones conocidos. El malware personalizado una vez sugirió acceso a desarrolladores calificados o fondos sustanciales. Mejor phishing y robo de datos más rápido El ataque a menudo comienza antes de que se ejecute cualquier malware personalizado.
Su informe describe los controles dirigidos a los sitios de phishing, la infraestructura de comandos de los atacantes, el contenido sospechoso del navegador y la respuesta del ransomware. La publicación Hackers Use Generative AI to Build Custom Malware and Bypass Traditional Security Detection apareció por primera vez en Cyber Security News.
| Fuente: | Cybersecuritynews |
| Título original: | Los hackers utilizan la IA generativa para crear malware personalizado y eludir la detección de seguridad tradicional |
| Publicado: | 20/10/2026 13:55 |
| Enlace: | https://cybersecuritynews.com/hackers-use-generative-ai |
| Consultado: | 20/10/2026 |